KI-Agenten im Unternehmen. Automatisierung mit klarer Governance.
Statt einfacher Chatbots setzen Unternehmen auf agentische Workflows. Mit RAG, Berechtigungen und KPI wird Automatisierung produktionsreif.
Einfache Chatbots kennen nur FAQs. Agenten dürfen an Systeme mit festen Regeln angebunden werden.
Von der Demo zum produktiven Agenten
CRM, Kalender, Dokumente, Wissensbasis. RAG nutzt freigegebene Quellen statt Halluzination.
Rollen, Rechte, KPI: Zeit, Qualität, Kosten pro Lauf. So wird aus Demo Betrieb.
Wie führt man KI-Agenten kontrolliert ein?
Klarer Prozess, erlaubte Daten, Pflicht-Freigaben. Regeln vor Go-Live schriftlich und technisch.
Pilot mit wenigen Fällen, Metriken prüfen, dann erst erweitern.
- RAG-Setup mit kontrollierter Wissensquelle.
- Integration in CRM, Kalender und Serviceprozesse.
- KPI-Tracking für Qualität, Tempo und Kosten.
- Governance-Regeln für Rollen, Freigaben und Audit-Trails.
Was wir in der Praxis zuerst klären
Vor jedem Piloten legen wir fest, welche Daten der Agent lesen darf und welche Aktionen Freigaben brauchen. Ohne diese Grenzen wird aus Demos schnell Risiko.
Nach dem Start messen wir Zeitersparnis, Fehlerquote und Zufriedenheit der Nutzer. Erst dann erweitern wir den Umfang Schritt für Schritt.
KI-AGENTEN EINSETZENHäufig gestellte Fragen
- Was ist RAG?
- Retrieval-Augmented Generation. KI nutzt Ihre Dokumente als einzige Wahrheitsquelle. Keine Halluzinationen.
Michał Grycz
Software-Ingenieur und Gründer von MGSupport. Konzipiert und entwickelt performante Web-Systeme, E-Commerce und Automatisierungen.