SEO w erze AI. Jak projektuję strony, które Google kocha?
Tworząc strony WWW od razu wdrażam architekturę pod AI Overviews, Knowledge Graph i kluczowy wskaźnik E-E-A-T.
Google często pokazuje odpowiedź bez kliknięcia. Strona musi być jasna dla ludzi i robotów.
W kodzie od startu: Schema.org w JSON-LD tam, gdzie ma sens.
Techniczne fundamenty pod wyszukiwarkę i AI
Wolna strona traci ruch mimo dobrej treści. Dbam o Core Web Vitals i lekki front. Większość wejść to telefon.
Techniczne SEO to też porządek: nagłówki, linki wewnętrzne, indeks, brak błędów przy odczycie oferty. Na tym dopiero budujemy konwersję.
Co wdrażam krok po kroku?
Krok 1: kto ma wejść i co zrobić — kontakt, wycena, case. Treść i menu pod to ustawione od góry.
Krok 2: ciągła praca — CTR, frazy, zachowanie na stronie. Słabe podstrony poprawiamy. Tematy, które dają zapytania, rozwijamy.
SEO to proces w firmie, nie jednorazowa wtyczka.
- Techniczne SEO: wydajność, indeksacja, Core Web Vitals.
- Semantyka i struktura treści pod AI Overviews i zapytania sprzedażowe.
- Schema.org tam, gdzie realnie pomaga, nie dla samego znacznika.
- Analiza KPI: widoczność, CTR, konwersje i jakość leadów.
Najczęściej zadawane pytania
- Co to jest SGE?
- Search Generative Experience. Projektuję strony tak, by były głównym źródłem wiedzy dla tego algorytmu.
- Po co Schema.org na start?
- To język, którym wyszukiwarka czyta Twój biznes: usługi, lokalizację, ofertę. Czysty JSON-LD od początku ułatwia indeksację i zaufanie do domeny.
Michał Grycz
Inżynier oprogramowania i założyciel MGSupport. Projektuje i wdraża wysokowydajne serwisy internetowe, e-commerce oraz automatyzacje.